DATA ANALYTICS

• Tổng quan về phân tích dữ liệu và vai trò nghề Data Analyst.
• Quy trình phân tích dữ liệu 6 bước: Ask – Prepare – Process – Analyze – Share – Act.
• Tư duy giải quyết vấn đề với phương pháp Design Thinking.
• Khám phá insight, kỹ thuật đặt câu hỏi thu thập thông tin, xác định vấn đề.
• Phát triển tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và kỹ năng giao tiếp với stakeholders.
• Xây dựng problem statement và thực hành case study

Công cụ sử dụng: Spreadsheet cơ bản, SQL

• Phân biệt các loại dữ liệu, định dạng và ứng dụng (structured, semi-structured, unstructured).
• Tổ chức, lưu trữ và quản lý dữ liệu bằng SQL và hệ quản trị CSDL ((CSDL quan hệ, NoSQL), tạo bảng, JOIN, Subquery)
• Kỹ thuật data profiling: đánh giá, phân tích đặc điểm dữ liệu.
• Làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu (Data Cleaning): xử lý giá trị thiếu, dữ liệu trùng lặp, chuẩn hóa đơn vị – định dạng – thang đo
• Data Profiling, Data Validation và Data Integration; tích hợp tạo bộ dữ liệu chuẩn mực hoàn chỉnh, tạo insights giá trị

Công cụ sử dụng: SQL nâng cao, hệ quản trị CSDL (Databases)

• 4 loại phân tích dữ liệu: Phân tích mô tả (Descriptive Analysis) - Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analysis) - Phân tích dự đoán (Predictive Analysis) - Phân tích chỉ định (Prescriptive Analysis)
• Phân tích dữ liệu, ứng dụng thành thạo Spreadsheet và SQL nâng cao.
• Phân tích hồi quy, chuỗi thời gian, mô hình học máy cơ bản.
• Trực quan hóa dữ liệu với Tower BI (tạo biểu đồ).
• Xây dựng dashboard và data storytelling, calculated fields.
• Kỹ năng trình bày kết quả phân tích tới stakeholders.

Công cụ sử dụng:Spreadsheet nâng cao, SQL, Tableau

Bạn được chọn 1 trong 4 chuyên ngành sau:

1. Marketing Analyst: Phân tích hành vi khách hàng, chi phí quảng cáo, đo lường chiến dịch (ROI, CPA, CPM…)

2. Business/Sales Intelligence: Xây dựng dashboard, phân tích chỉ số kinh doanh từ hệ thống ERP/CRM.

3. HR Analyst: Phân tích churn rate, năng suất nhân sự, đo lường gắn kết nhân viên.

4. Financial Analyst: Dự báo dòng tiền, phân tích rủi ro, đánh giá chỉ số tài chính (ROE, ROI…), định giá doanh nghiệp

Nội dung:

• Cách tiếp cận bài toán phân tích trong từng ngành
• KPIs đặc thù và phương pháp xử lý dữ liệu tương ứng qua công cụ Spreadsheets, SQL,  Power BI
• Xây dựng câu chuyện dữ liệu và trình bày diễn giải hiệu quả theo từng ngành

Công cụ sử dụng:

Spreadsheet, SQL,  Power BI + mô hình phân tích theo ngành

• Thực hiện Capstone Project: một đề án phân tích dữ liệu thực tế hoàn chỉnh (lên đề tài, xử lý, phân tích, kể chuyện, bảo vệ)
• Xây dựng Portfolio cá nhân bao gồm dashboard, báo cáo, mô hình phân tích trên GitHub, LinkedIn hoặc website.
• Định hướng nghề nghiệp, kỹ năng tìm việc, hướng dẫn xây dựng CV chuyên nghiệp