LỘ TRÌNH HỌC DATA ANALYST CHUYÊN NGHIỆP CHO NGƯỜI MỚI

Trong thời đại dữ liệu lên ngôi, nhu cầu tuyển dụng các chuyên gia Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) ngày càng tăng cao. Vai trò của họ không chỉ đơn thuần là xử lý dữ liệu, mà còn đóng vai trò cầu nối quan trọng giữa dữ liệu và chiến lược kinh doanh. Nhưng làm sao để bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực này nếu bạn chưa từng có kinh nghiệm? Bài viết dưới đây, Green Academy sẽ chia sẻ lộ trình học Data Analyst chuyên nghiệp dành cho người mới bắt đầu – từng bước một, từ nền tảng lý thuyết đến kỹ năng thực chiến và chiến lược tìm việc hiệu quả.

1. Ai có thể trở thành Data Analyst chuyên nghiệp?

Một Data Analyst chuyên nghiệp sẽ giúp bạn thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và chiến lược kinh doanh. Do đó, chuyên gia DA rất thoải mái khi làm việc với các con số. Họ cũng có xu hướng có năng khiếu và nhạy bén với các vấn đề kinh doanh. Vì vậy, mọi người sẽ thường gặp chuyên gia DA đã từng theo học các ngành học như:

• Khoa học tự nhiên
• Tài chính hoặc/và kinh tế, quản trị kinh doanh
• Logistics
• Khoa học máy tính
• Quản lý thông tin
• Hệ thống thông tin
• Marketing và tiếp thị

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là bạn không thể trở thành một DA nếu bạn không học một trong những chuyên ngành trên. Có nhiều lĩnh vực học tập hoặc kinh nghiệm chuyên môn khác có thể chuẩn bị cho bạn sự nghiệp phân tích, như Bán hàng (sales), IT và dịch vụ khách hàng (customer service) - và bất kỳ ngành nghề nào khác.

2. Lộ trình trở thành Data Analyst cho người mới

Bước 1: Làm quen với kiến thức nền tảng

Khi bắt đầu hành trình trở thành Data Analyst, điều đầu tiên bạn cần làm là xây dựng một nền tảng kiến thức vững chắc. Thay vì lao vào học ngay những kỹ thuật phức tạp, hãy bắt đầu từ những khái niệm cơ bản nhất như kiểu dữ liệu, cách tổ chức và xử lý dữ liệu. Đây là bước giúp bạn định hình tư duy làm việc với dữ liệu. Một công cụ lý tưởng để làm quen trong giai đoạn này là Microsoft Excel – đơn giản, dễ tiếp cận nhưng lại vô cùng mạnh mẽ. Việc học các hàm cơ bản, sử dụng Pivot Table hay vẽ biểu đồ trong Excel không chỉ giúp bạn thao tác dữ liệu hiệu quả hơn, mà còn tạo tiền đề để tiếp cận các công cụ chuyên sâu khác sau này.

Bạn có thể tìm thấy khá nhiều những tài liệu hướng dẫn liên quan đến thực hành Excel trên website của Green Academy như: 



• 10 Công thức Excel mọi chuyên gia phân tích dữ liệu nên biết
• Cách tạo bảng Pivot: hướng dẫn 101

Hãy tải xuống một bộ dữ liệu miễn phí hoặc tạo một bộ dữ liệu của riêng bạn, thực hành một số tác vụ cơ bản như biến đổi dữ liệu hay tạo bảng Pivot.

Bước 2: Tham gia khóa học có lộ trình cụ thể

Sau khi đã có sự chuẩn bị sơ bộ, bước tiếp theo để đi xa hơn chính là tham gia một chương trình đào tạo bài bản. Việc tự học có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng dễ khiến bạn rơi vào tình trạng học lan man, thiếu hệ thống hoặc nản chí giữa chừng. Một khóa học chuyên sâu sẽ giúp bạn học từ cơ bản đến nâng cao theo trình tự hợp lý.

Tuy nhiên, không phải tất cả các khóa học đều như nhau, vì vậy bước này đòi hỏi nghiên cứu kỹ lưỡng. Khi chọn một chương trình, điều quan trọng là phải tìm một cấu trúc phù hợp với yêu cầu của bạn (về lịch trình, yêu cầu đầu vào và kết quả đầu ra) cũng như ngân sách của bạn. Trên hết, Green Academy tin rằng bạn nên đầu tư vào một khóa học có thể đảm bảo những yếu tố sau: 

• Chương trình học thực tế, chú trọng thực hành: Nhiều khóa học sẽ dạy bạn lý thuyết với sự trợ giúp của các tài nguyên được chuẩn bị sẵn, nhưng điều thực sự quan trọng là bạn phải nắm vững và áp dụng các kiến thức, kỹ năng thực hành cần thiết trong quá trình học tập. Hãy tìm một khóa học liên tục kiểm tra kiến thức của bạn bằng các bài tập thực hành, cũng như tập trung vào làm dự án và giúp bạn xây dựng portfolio
• 
  
• Huấn luyện hướng nghiệp và đảm bảo việc làm: Nếu mục tiêu chính của bạn là được tuyển dụng làm chuyên gia phân tích dữ liệu, điều quan trọng là bạn phải được tiếp cận với lời khuyên hướng nghiệp từ chuyên gia. Một số khóa học hàng đầu trên thị trường cung cấp huấn luyện hướng nghiệp và đảm bảo việc làm, hãy đảm bảo rằng bạn tìm được vai trò phù hợp sau khi hoàn thành việc học.
• 
• Người hướng dẫn (mentors): Các khóa học tốt nhất trên thị trường cung cấp người hướng dẫn cùng bạn trong xuyên suốt quá trình học tập và phát triển bản thân sau này, điều này rất quan trọng để duy trì động lực và nhận được phản hồi chân thực về công việc của bạn.

Bước 3: Phát triển kỹ năng mềm cần thiết

Nhiều người lầm tưởng rằng công việc phân tích dữ liệu chỉ xoay quanh các con số và biểu đồ. Thực tế, để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp, bạn cần sở hữu nhiều kỹ năng mềm quan trọng. Khả năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề và đặc biệt là kỹ năng truyền đạt – trình bày dữ liệu một cách rõ ràng, dễ hiểu – chính là yếu tố tạo nên sự khác biệt. Bạn có thể rèn luyện những kỹ năng này thông qua việc tham gia các dự án nhỏ, thuyết trình kết quả phân tích hoặc làm việc nhóm cùng các học viên khác trong khóa học. Đây là giai đoạn bạn học cách biến những con số khô khan trở thành câu chuyện có ý nghĩa để hỗ trợ ra quyết định kinh doanh.

Bước 4: Bắt đầu xây dựng mạng lưới quan hệ 

Bên cạnh việc trau dồi kỹ năng, việc xây dựng và duy trì một mạng lưới quan hệ chuyên nghiệp cũng đóng vai trò rất quan trọng trong hành trình phát triển sự nghiệp. Khi bạn kết nối với những người làm trong ngành, tham gia cộng đồng hoặc các sự kiện như webinar, workshop, bạn không chỉ học hỏi được kinh nghiệm thực tế mà còn mở rộng cơ hội nghề nghiệp. Những mối quan hệ này đôi khi sẽ mang lại cho bạn lời mời cộng tác, giới thiệu công việc hoặc những gợi ý giá trị về định hướng phát triển cá nhân. Networking, dù bắt đầu từ một lời nhắn hỏi thăm trên LinkedIn hay một cuộc trò chuyện tại sự kiện offline, đều có thể trở thành bước ngoặt trong hành trình nghề nghiệp của bạn.

Bước 5: Hoàn thiện Portfolio và chuẩn bị cho thị trường việc làm



Portfolio của bạn có lẽ là tài sản quan trọng nhất bạn sẽ có khi nộp đơn xin việc; nó thể hiện cách bạn làm việc và chứng minh cho nhà tuyển dụng thấy rằng bạn không chỉ nắm vững các kỹ năng thực hành phù hợp mà còn biết cách áp dụng chúng trong thế giới thực. 

Một khóa học phân tích dữ liệu phù hợp sẽ giúp bạn thực hiện các dự án thực tế và hướng dẫn bạn tạo một portfolio chuyên nghiệp. Người hướng dẫn của bạn cũng có thể giúp bạn đánh bóng portfolio và đưa ra lời khuyên về cách xây dựng portfolio của bạn. Bạn có thể học cách tạo portfolio chuyên nghiệp khi tham gia các buổi Webinar/Workshop miễn phí của Green Academy được tổ chức hàng tháng. 

Ngoài ra, bạn cũng sẽ muốn đảm bảo rằng hồ sơ trực tuyến của mình được tối ưu hóa cho sự nghiệp mới. Hãy cập nhật hồ sơ LinkedIn hay bất kỳ tài khoản mạng xã hội nào khác dùng cho công việc.

Khi bắt đầu nộp đơn xin việc, việc chuẩn bị cho quá trình phỏng vấn là một ý tưởng hay. Mặc dù mỗi công ty sẽ có kỹ thuật phỏng vấn riêng, nhưng có một số câu hỏi phổ biến bạn có thể mong đợi được hỏi khi phỏng vấn cho vị trí chuyên gia phân tích dữ liệu. Để giúp bạn chuẩn bị, chuyên viên Hỗ trợ việc làm của Green Academy cũng sẽ đồng hành cùng bạn trong suốt quá trình đầy thử thách nhưng cũng hết sức đáng mong đợi này.

Kết luận

Trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp là một hành trình thú vị và hoàn toàn khả thi, ngay cả khi bạn là người mới bắt đầu và đến từ một ngành nghề hoàn toàn khác. Với lộ trình 5 bước rõ ràng – từ học nền tảng, chọn khóa học, rèn kỹ năng mềm, xây dựng mạng lưới đến hoàn thiện hồ sơ – bạn có thể từng bước chinh phục thị trường việc làm đầy tiềm năng này.

Nếu bạn là người mới, khóa Data Analyst tại Green Academy sẽ là lựa chọn hoàn hảo giúp bạn trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu sau 6 tháng. Ngoài ra, khóa học còn hỗ trợ tìm kiếm việc làm cho học viên sau khi tốt nghiệp, bạn được quyền yên tâm về kiến thức chuyên môn và đầu ra nghề nghiệp. Tham khảo ngay khóa học để chinh phục sự nghiệp Data Analyst ngay hôm nay.